ANPC主任Jeremy Nicholson教授评论道：“在寻找COVID-19和相关病症的生物标志物时，我们发现了心血管疾病风险的新型标志物——超分子磷脂复合信号。我们现在知道，这些指标在评估长期心血管疾病方面具有更广泛的意义，并且可以使用快速的核磁共振方法随时测量。这种方法十分快速且非常实用，无需进行各种样品制备工作，使其适合于大规模的临床转化。”
ANPC的研究人员此前已经调查了使用核磁共振（NMR）和质谱（MS）测量的代谢和脂质组标志物来预测表型恢复（表反）的情况2。他们为谱学和免疫学数据开发了多变量建模工具，以解析与PACS患者代谢异常相关的潜在分子途径。
这项最新的表型组学研究建立在这些发现的基础上，使用1H核磁共振波谱来测量超分子磷脂复合体（SPC）信号，并使用n维统计异谱（SHY-n）方法来整合几种正交的方法。数据表明，在使用布鲁克600 MHz Avance IVDr系统和体外诊断研究*（IVDr）方法进行单一核磁共振实验的基础上，血清SPC信号测量作为心血管风险的衡量标准具有相当大的潜力。该团队已经优化了核磁共振实验3，以便在高通量下进行高度精确的量化。该报告是布鲁克与ANPC在新冠肺炎长期症状（Long COVID）方面合作的一系列开创性论文的后续结果。
ANPC将继续其突破性的分子表型组学研究，以更好地了解疾病的代谢驱动因素。代谢表型涉及识别和量化存在于生物液体和组织样本中的代谢物，这些代谢物提供了关于一个人当前健康状况和生理功能的信息。这反过来又提供了关于疾病进展和代谢病理的信息。这项研究也让Nicholson教授领导的分子表型组学网络的国际合作伙伴能够更迅速地从研究结果中受益，并创建更大的数据集，按方法、SOP和成员之间的数据交换来工作。
Jeremy Nicholson教授继续说道：“全球正持续这场抗击新冠肺炎的斗争，并试图遏制新的变种，我们也正在加紧努力，以了解新冠肺炎的真正长期影响，并开发新的模型来预测疾病的发展，病人风险评估，从而使医生能够开发个性化的治疗方案。我们在了解该病毒如何导致系统性疾病方面已经取得了长足的进步，可以利用核磁共振和质谱技术开发的独特的代谢特征来描述这些特征。在寻求优化现有框架以促进早期干预、纵向监测和改善对新冠肺炎长期症状患者的长期护理时，这一最新发现加深了我们对特定心血管相关生物标志物及其对患者康复影响的理解。”
布鲁克BioSpin应用、工业和临床部门总裁Iris Mangelschots博士评论道：“这是正在进行的关于感染SARS-CoV-2如何导致严重的长期系统性破坏的调查中一个令人兴奋的进展。由于我们在ANPC的合作伙伴的奉献精神和专业知识，我们离将这些分子表型组学的见解转化为未来的病人检测方法又近了一步。布鲁克正在根据标准操作程序开发MS和NMR方法，以实现精准和高效的代谢表型，并允许研究网络在全球范围内进行合作。”